Nos services

Conseil stratégique, développement pour la production et formation pour MCP et ChatGPT Apps, focus sur l'évaluation, la fiabilité et les contraintes du monde réel.

Ce que nous proposons

L’IA échoue moins à cause des modèles qu’à cause des systèmes, les MCP Apps n’y font pas exception.

La plupart des équipes savent faire des démos. Peu savent livrer des MCP Apps qui restent fiables sous un usage réel, des données réelles et des contraintes réelles. Nous existons pour combler cet écart.

Nous aidons les organisations à s’adapter à un changement fondamental : ChatGPT devient un canal de distribution, pas seulement un outil. Nous sommes spécialisés dans la construction et l’opération d’applications IA utilisant le Model Context Protocol (MCP) et le ChatGPT Apps SDK.

Nous intervenons sur tout le cycle de vie : Qualifier → Décider → Construire & Évaluer → Opérer

Conseil en Stratégie

Le Conseil en Stratégie des produits MCP APP, c’est ce qui transforme l’expérimentation IA en construction de systèmes délibérée.

Nous intervenons avant le code. Notre rôle est de vous aider à décider ce qui devrait être construit, ce qui ne devrait pas l’être, et pourquoi.

Note : Le Conseil Stratégique se concentre sur la prise de décision et la conception de systèmes.

> **L'évaluation IA** désigne la validation technique des modèles et du comportement système une fois les tests commencés.-->

Qualification avant de construire

Nous évaluons la faisabilité, les risques et les contraintes, puis donnons une recommandation claire : construire, remodeler, ou ne pas construire.

Vous comprenez les limites avant d’engager du temps d’ingénierie.

Ce que nous livrons :

  • Évaluation de faisabilité technique Cela peut-il fonctionner de manière fiable en production ?
  • Analyse Proof of Concept vs Proof of Value Devrait-ce être construit, pas seulement peut-ce être construit ?
  • Revue de production readiness Latence, gestion des erreurs, observabilité, sécurité et contraintes d’adoption
  • Cartographie des compromis Ce qui améliore la précision, ce qui augmente le coût, ce qui affecte la fiabilité, etc.
  • Recommandations go / no-go Des conseils basés sur des preuves, pas des estimations optimistes

Preuves sur lesquelles nous nous appuyons (exemples) :

  • Critères d’évaluation et métriques de succès
  • Cartes de contraintes (latence, coût, accès aux données, conformité)
  • Registres de risques (sécurité, fiabilité, modes d’échec)
  • Options d’architecture cible avec compromis explicites

Revue de code & passage en production

Si vous avez déjà une MCP app ou une intégration ChatGPT, nous vous aidons à la rendre production-ready.

  • Revue de flux conversationnel et UX
  • Audits d’architecture et de qualité de code
  • Optimisation de performance et latence
  • Conception de gestion d’erreurs et de fallbacks
  • Bonnes pratiques serveur MCP

Développement complet (de l’idéation à la production)

Nous ne construisons pas des démos. Nous construisons des systèmes conçus pour survivre en production.

Chaque engagement est structuré pour atteindre un résultat clair :

Vous repartirez avec un système production-ready

ou

des raisons claires et factuelles pour lesquelles il ne devrait pas être construit (pour l’instant).

Pas d’ambiguïté. Pas de hype.

Notre processus de développement

1. Découverte & Décision

  • Exigences clarifiées à travers les contraintes
  • Design UX conversationnel aligné avec le comportement utilisateur
  • Architecture système conçue pour les réalités de production

2. Construction

  • Serveur MCP : Tools, templates et widget runtime
  • Interface conversationnelle : Interfaces ChatGPT au feeling natif
  • Authentification : Flux OAuth et gestion d’identité
  • State management : Données persistantes entre les conversations
  • Implémentation des tools : Logique métier et intégrations
  • Observabilité : Logs, métriques, traces et suivi des erreurs

3. Validation

  • Évaluation contre des scénarios d’usage réels
  • Optimisation de performance et latence
  • Tests de sécurité et de modes d’échec

4. Déploiement & Opération

  • Déploiement en production avec monitoring en place
  • Alerting et préparation aux incidents
  • Documentation et handover
  • Support post-lancement si nécessaire

Sécurité & confiance (intégrées)

  • Design conscient de l’injection de prompts
  • Accès aux tools avec privilèges minimaux
  • Garde-fous et comportements d’échec sûrs
  • Logging et traçabilité audit-friendly
  • Considérations de confidentialité et conformité dès le premier jour

Formation

Nous ne livrons pas seulement des systèmes, nous aidons les équipes à développer la capacité de les posséder.

Programmes de formation développeur

Formation focalisée sur la production readiness, pas les tutoriels SDK.

Maîtrise MCP & ChatGPT Apps

  • Architecture Apps SDK
  • Design de serveur MCP (tools, templates, widgets)
  • Patterns d’interface conversationnelle
  • Authentification et state management
  • Observabilité et monitoring
  • Contraintes du monde réel et compromis

Développement de serveur MCP

  • Fondamentaux du Model Context Protocol
  • Design de serveur MCP production-grade
  • Bonnes pratiques de sécurité et performance

UX conversationnelle & interactions multi-étapes

  • Conception de flux conversationnels guidés
  • Interactions et workflows multi-étapes
  • Gestion du contexte entre les sessions
  • Patterns UX qui survivent à l’échelle

Formats de formation sur mesure

  • Animation des ateliers et hackathon sur site ou à distance
  • Mentorat d’équipe sur projets concrets

Pourquoi travailler avec nous

Nous construisons ce que nous conseillons

Chaque recommandation est ancrée dans une expérience pratique de production.

Proof of Value plutôt que Proof of Concept

Nous optimisons pour des résultats qui justifient un investissement long terme.

La production comme standard

Latence, erreurs, sécurité et observabilité sont des préoccupations de première classe.

Multi-plateforme par design

MCP permet la portabilité entre ChatGPT, Gemini et ce qui viendra ensuite.

Honnêtes sur les compromis

Nous expliquons clairement les limites, risques et contraintes, même quand la réponse est “ne pas construire”.

Expertise focalisée

Nous n’essayons pas de tout faire. Nous construisons des applications MCP exceptionnellement bien.

Construisons ensemble ce qui devrait être construit

Si vous êtes prêt à passer de l’expérimentation IA à des MCP Apps en production, parlons-en.

Démarrez une conversation et nous évaluerons ce qui est faisable, ce qui a de la valeur, et ce qui fonctionnera vraiment en production, pour vous, tout de suite.